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商品介绍
目录
序言 种到地里的娃娃
从艾伦·图灵的童年说起
数学是否“完备”？
让机器“思考”
人工智能的诞生
上篇 机器可以思考吗？
第一章 符号主义的野望
从机械论说起
“逻辑理论家”诞生
“天才”与“勤奋”
诞生即高光，直到……
第二章 联结主义：从模仿到超越
从模仿大脑开始
重要的“常识”
“英雄不问出处”
终于大脑，却不始于大脑
符号学派和神经学派的回顾
……
从艾伦·图灵的童年说起
数学是否“完备”？
让机器“思考”
人工智能的诞生
上篇 机器可以思考吗？
第一章 符号主义的野望
从机械论说起
“逻辑理论家”诞生
“天才”与“勤奋”
诞生即高光，直到……
第二章 联结主义：从模仿到超越
从模仿大脑开始
重要的“常识”
“英雄不问出处”
终于大脑，却不始于大脑
符号学派和神经学派的回顾
……
内容简介
人类已经完成了“人工智能初级阶段”的原始积累，正式进入到向“更高阶段”迈进的时代。在人工智能诞生之初，其目标或许是实现具身智能（Embodied AI）——这种智能体不仅拥有物理形态，还能与物理世界进行互动。
具身智能这条路径能通向通用人工智能吗？逻辑学、统计学、神经科学和计算机科学等领域的研究者分别以符号主义、联结主义和行为主义等三个纲领出发研究人工智能。打造通用人工智能是否需要第四种纲领？还是依靠这三者的融合就能解决？这些问题现在给出确定的答案还为时尚早，但知古而论今，本书以当前比较火热的具身智能话题为引，讨论人工智能的过去、现在和将来。
本书的内容共分为上下两个篇章。上篇以人工智能学派的视角梳理人工智能领域的专家对于“机器可以思考吗？”的探索，旨在回答人工智能是如何从非具身智能一步步发展到深度学习、大语言模型最后发展到具身智能。下篇则从技术的视角出发探讨机器如何通过“模仿游戏”实现具身智能。本书的目标读者是企业决策者，政策制定者、高校和研究机构，以及对人工智能前沿知识保持学习心态的高质量读者。
具身智能这条路径能通向通用人工智能吗？逻辑学、统计学、神经科学和计算机科学等领域的研究者分别以符号主义、联结主义和行为主义等三个纲领出发研究人工智能。打造通用人工智能是否需要第四种纲领？还是依靠这三者的融合就能解决？这些问题现在给出确定的答案还为时尚早，但知古而论今，本书以当前比较火热的具身智能话题为引，讨论人工智能的过去、现在和将来。
本书的内容共分为上下两个篇章。上篇以人工智能学派的视角梳理人工智能领域的专家对于“机器可以思考吗？”的探索，旨在回答人工智能是如何从非具身智能一步步发展到深度学习、大语言模型最后发展到具身智能。下篇则从技术的视角出发探讨机器如何通过“模仿游戏”实现具身智能。本书的目标读者是企业决策者，政策制定者、高校和研究机构，以及对人工智能前沿知识保持学习心态的高质量读者。
主编推荐
1.符合时代主题——通用人工智能曙光在前
随着ChatGPT的横空出世，大数据和大算力推动大模型的诞生，通用人工智能时代的轮廓已经初现。而具身智能，作为具挑战、具革命性的创新，是未来每一个行业都要了解的基本逻辑和概念。
2.帮助读者理解具身智能的本质和意义，引领行业和企业的变革
继“大模型”之后，具身智能被业界认为将掀起人工智能领域的下一个浪潮。
具身智能，是人工智能在物理世界的进一步延伸。它是实现思考、感知、行动三者有机智能融合的机器或系统，既具有人机交互与自然语言理解的能力，同时又可以通过感知、认知、决策与时变环境及对象进行实时校准互动，协助人完成相应的决策与行动任务。
具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮。具身智能与物理世界的硬件、实体融合，集成传感、机器视觉、机器人操作、智能控制、无线通信、物联网等多学科交叉技术，具备感知外界环境、自主决策和行动等能力。随着大模型在语义理解、视觉感知及逻辑推理等方面的迭代与成熟，具身智能将在感知、推理、泛化能力上进一步突破，届时具身智能将推动制造业在生产效能、质量控制和成本节约等方面实现跨越式提升。
3.传播人工智能科普知识
帮助行业和企业更好地了解人工智能发展的方向，对我们的影响以及如何应对。