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商品介绍
目录
第1章 随机事件及其概率
第一节 随机试验与随机事件 1
第二节 概率4
第三节 古典概型与几何概型 6
第四节 条件概率与乘法公式 8
第五节 全概率公式与贝叶斯公式9
第六节 事件的独立性与伯努利概型 11
第2章 随机变量及其分布
第一节 随机变量14
第二节 离散型随机变量及其分布律 14
第三节 随机变量的分布函数 18
第四节 连续型随机变量及其概率密度函数 21
第五节 随机变量函数的分布 27
第3章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量30
第二节 边缘分布34
第三节 条件分布37
第四节 相互独立的随机变量 39
第五节 两个随机变量函数的分布42
……
第一节 随机试验与随机事件 1
第二节 概率4
第三节 古典概型与几何概型 6
第四节 条件概率与乘法公式 8
第五节 全概率公式与贝叶斯公式9
第六节 事件的独立性与伯努利概型 11
第2章 随机变量及其分布
第一节 随机变量14
第二节 离散型随机变量及其分布律 14
第三节 随机变量的分布函数 18
第四节 连续型随机变量及其概率密度函数 21
第五节 随机变量函数的分布 27
第3章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量30
第二节 边缘分布34
第三节 条件分布37
第四节 相互独立的随机变量 39
第五节 两个随机变量函数的分布42
……
内容简介
本书针对大学概率论与数理统计的课程内容——随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验——精心设计了350道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想打牢概率论与数理统计基础的本科生，以及专升本、研究生考试备考考生使用。
主编推荐
考点覆盖：
本书收录了350道习题及其解答。每节习题都根据知识点进行分类，帮助学生明确解题思路，有针对性地进行练习。不管是应对期末考试，还是专升本与考研基础复习，本书都能帮你找到解题的感觉。
难度分级：
书中的习题根据难度分为三个层次。
→ 基础题，旨在帮助学生理解和掌握概率论的基础知识和计算方法，适合作为课堂同步练习和章节复习。
→ 提高题，涉及更复杂的理论问题，适合作为深入学习和期末复习的材料，帮助学生巩固基础，提升解题技巧。
→ 挑战题，题目综合性强，难度较高，适合作为期末考试和考研复习的高难度练习。
习题与答案独立编排
本书分为两个部分：第一部分是精选习题，第二部分是答案和详细的解题过程。建议读者先独立完成习题，然后再参考答案和解析，这样可以更有效地评估自己对知识点的掌握程度，识别并强化薄弱环节。这种结构有助于学生清晰理解概念，掌握理论，熟悉解题方法，并避免常见错误。
强调实际应用
本书在强调理论讲解的同时，更加注重实际应用。习题设计紧密结合现实问题，帮助学生理解概率论在不同领域的应用，培养他们解决实际问题的能力。
便于自查与补漏
本书的题目解答详尽，非常适合学生自学。无论是作为课堂辅助材料还是自学参考书，都能有效地帮助学生理解和掌握概率论的知识点。